WSUの研究者は、「農業におけるコンピューターと電子機器」のXNUMX月号で、新しい技術が専門の耕作者が収穫からより多くを得るのに役立つ可能性があると報告しています。
果物、野菜、木の実などの特殊作物のほとんどの栽培者は、収穫者にビンまたはバケツ一杯で支払います。 しかし、出来高給の仕事は不正確に満ちている可能性があり、一部の生産者は数万ドルを過剰に支払っています。
彼らの論文では、「手作業で収穫された特殊作物のためのクラウドベースの収穫管理情報システム」、カリフォルニア州立大学ベーカーズフィールド校、WSU精密自動農業システムセンター、WSU電気工学およびコンピューターサイエンス学部、およびWSU園芸学部の研究者は、スマートデータ収集に依存するより公正なアプローチを提示しています。
筆頭著者であるプロッサーのWSU灌漑農業研究拡張センターの元ポストドクター科学者であり、現在はカリフォルニア州立大学ベーカーズフィールド校の工学助教授であるYiannis Ampatzidis博士は、WSU園芸教授のMattWhiting博士と協力して FairWeighシステム。 ワシントンのスイートチェリー、ブルーベリー、リンゴの果樹園でテストされたFairWeighは、無線周波数IDタグ、GPSモジュール、クラウドコンピューティングを使用して、ピッカーが果物のバケツを収集箱に運ぶたびにデータを記録およびアップロードします。
FairWeighは、収穫された果物の重量、およびすべての果物の落下の時間と場所を測定し、そのデータをワイヤレスでコンピューターサーバーに送信します。 栽培者はそのデータを使用して、収穫量をリアルタイムで理解し、給与の精度を高め、ピッカーの安全性と果実の品質を向上させ、最終的に収穫をより効率的にすることができます。
「今日のコンピューティング機能により、データを効率的に収集および分析できます」と、FairWeighデータを分析するソフトウェアを作成して特許を取得した共著者でWSUのコンピューターサイエンス教授であるLiTan博士は述べています。 「これは、データ駆動型の農業経営を構築し、データサイエンスを通じて効率を向上させるのに役立ちます。」
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- セス・トラスコット、ワシントン州立大学