ワシントン州立大学の研究者は、20年以上の画像を精査して、二毛作の農業技術が州で増加しているかどうかを調べます。
ワシントン州立大学(WSU)の科学者は、NASAジェット推進研究所の西部水アプリケーションオフィスからの100,000ドルの助成金を使用して、機械学習を使用して衛星画像を研究し、気候変動と長期にわたる成長期によって農家がXNUMXつの作物を栽培できるかどうかを学習します。同じ分野のある季節に。
NASAのランドサットプログラムは、16日ごとに地球の表面の写真を撮影してアーカイブします。 この新しい助成金のために、WSUの経済科学部のMichael Bradyと生物システム工学科のKirtiRajagopalanは、ワシントン州中部と東部の画像を使用して、二毛作の増加の兆候を探します。 WSUのMingliangLiuとClaudioStockle、およびワシントン州立大学のPerryBealeが協力者です。 この作業は、ワシントン州水研究センターからのシード助成金から構築されています。
「過去50年ほどで、ワシントンの灌漑農業の成長期はXNUMX〜XNUMX週間増加しました」とBrady氏は述べています。 「成長期が長くなるにつれ、生産者はXNUMX年にXNUMXラウンドの作物を植え、成長させ、収穫できるようになる可能性が高くなります。」
生産量の増加には、はるかに多くの水が必要です。これが、この研究のアイデアの由来です。 コロンビア川のワシントン州生態学局のオフィスは、二毛作が農業に利用できる水の量に影響を与えるため、二毛作がより一般的になっているのかどうかを知りたがっていました。
「二毛作は、単一の作物を育てて収穫するよりもはるかに多くの水を使用します」とブレイディは言いました。 「しかし、現在、二毛作をしている生産者の数を確認する方法は実際にはありませんでした。それがどれだけ増加したかは言うまでもありません。」
そこでNASAの衛星画像が登場します。機械学習を使用して、研究者は個々のフィールドの写真を見て、それらがどれほど緑であるかを測定します。
衛星画像では、成長期が茶色になり、ゆっくりと緑になり、その後再び茶色に変わるフィールドに続いて、緑が増すという別のサイクルが二重にトリミングされる可能性があります。 ブレイディ氏によると、XNUMXつの収穫された畑では、緑色がXNUMXサイクルだけ増え、次のシーズンまで茶色が続くという。
「20人またはXNUMX人の人が、XNUMX年以上にわたってこれらすべての分野のすべての写真を見ることができる方法はありません」とBrady氏は述べています。 「しかし、機械学習を使用すると、XNUMX年間で個々の分野で二毛作がどれだけ増加したかを確認できます。」
目標は、過去20年間を使用して、今後XNUMX年以上で二毛作がどれだけ増加するかを予測することです。 研究者たちはまた、カリフォルニアとアリゾナの一部についても同じデータを調べます。これらの地域では、成長期が長いため、伝統的に二毛作が多くなっています。
「カリフォルニアの一部に似た気候になり始めると、食料生産がそれらの地域で行われていたものにシフトするのを見るかもしれません」とブレイディは言いました。
これは、コロンビア川流域の農民の水利権に大きな影響を与える可能性があります。 ブレイディ氏は、この助成金が意思決定者がより多くのデータを入手し、潜在的な水の使用量の増加を計画できるようになることを望んでいます。
「二毛作は、気候変動が食料生産に与える影響を相殺するのに役立つ可能性のある方法のXNUMXつです」とBrady氏は述べています。 「しかし、私たちは水の使用を計画する必要があります。 このプロジェクトは、プロセスの良い最初のステップです。」– スコットウェイブライト、ワシントン州立大学