コンピューターはトマトやブルーベリーを「味わう」ことができますか? 正確には言えませんが、フロリダ大学の研究者によると、これらの果物に含まれるどの揮発性物質が味を良くするかを科学者に伝えることができます。
フロリダ大学食品農業科学研究所(UF / IFAS)の育種家で遺伝学者のマルシオ・レゼンデは、彼が「人工知能愛好家」と呼ぶものを作成したいと考えています。これは、どの化合物、つまり揮発性物質、糖、酸およびその他の化合物–最高のフルーツフレーバーを生成します。
果物や野菜を育てる価値があるかどうかを調べるために、科学者は作物の味と匂いをサンプリングし、畑を通り抜けて農産物を個別に選びます。
これらのプロセスは、ロジスティックの問題を引き起こす可能性があると、フロリダ大学/ IFAS園芸科学教授であり、 新しい研究 これは、コンピューターモデルが揮発性物質を使用して果物の味を測定する方法を示しています。
「コストとロジスティックの制限により、ブリーダーは通常、プログラムで消費者パネルを使用しません」とKlee氏は述べています。 「理想は、潜在的な消費者の多様なセットを含む大規模な消費者パネルを使用することです。 年齢や民族を問わず、100人を使用しています。 このアプローチは、買い物客の人口をはるかに表しています。」
何年もの間、フレーバーなどの消費者志向の特性を測定するのは難しいため、植物育種家や遺伝学者は農家がより高い収穫量を収穫するのを助けました。 しかし、生産者が今日の要求の厳しい市場で競争するには、高収量では不十分であると、ブルーベリー育種プログラムを担当するUF /IFAS園芸科学准教授のパトリシオ・ムニョスは述べています。
生産者は、味の良い品種が含まれていないと、果物が手頃な価格で売れないか、まったく売れない可能性があることを知っています、とMuñozは言いました。 これらの方法で、科学者は生産者が競争力を維持し、消費者が彼らの生産物でより良い経験をするのを助けることを望んでいます。
これらのモデルを使用して、育種プログラムは多くの果物と野菜の品種のフレーバー評価を評価できます。 このプロセスは、科学者も消費者パネルも一度に非常に多くの品種をテストできないという事実によって以前は制限されていました。
Resendeは、ブルーベリーとトマトの揮発性物質から統計モデルにデータを取得する方法を示す新しい研究を主導しました。 研究結果は現在、これらXNUMXつの果実に限定されていますが、後でUF/IFAS研究者が開発する他の作物に拡大される予定です。
新しい研究を実施するために、UF / IFASの研究者は、過去XNUMX年間のトマトとブルーベリーの育種プログラムのデータを使用しました。
彼らは、トマトとブルーベリーの多様な品種を消費者パネルに提供しました。 ゲインズビルのフロリダ大学感覚研究所。 その後、科学者たちは、「好み」、甘さ、酸味、風味の強さ、うま味などの風味の属性に関する評価を収集しました。
UF / IFASの研究者は、消費者がフレーバーをどれだけ気に入っているかを示すスコアの範囲をテストしました。 結局のところ、揮発性物質は「いいね」スコアの最大56%を説明しました。これは、揮発性物質が果物をどれだけ消費者に好むかを決定する上で重要であるという証拠を補強します。 揮発性物質は、フルーツフレーバーの重要性を定量化および推定する上でも重要であるとResende氏は述べています。
さらに、研究者は、機械学習アプローチが、メタボロミクス選択と呼ばれる、一般的に消費者のフレーバーの好みの最良の予測因子であることを示しました。 代謝選択の精度は、代わりにゲノムデータを使用するモデルよりも優れており、育種アプリケーションにおけるこの新しい方法の可能性を浮き彫りにします。
「主なポイントは、ブリーダーがより多くのサンプルをスクリーニングできることだと思います」と、フロリダ大学/IFAS園芸科学の助教授であるResendeは述べています。 「こうすることで、味の良い品種を特定するためのより広い目標到達プロセスが得られます。ある時点で、味覚テストパネルが感覚データを使用して最終的な選択を行います。 これらのモデルにより、育種目標としてフレーバーを早期に取り入れることができ、よりフレーバーのある果実品種の選択とリリースが促進されることを期待しています。」
Resendeに加えて、味覚検査のコンピューターモデル法を調査した他のUF / IFAS教員には、Klee、Muñoz、および研究助教授のDeniseTiemanが含まれていました。 食品科学と人間の栄養学の教授であるチャーリー・シムズと、農業および生物工学の准教授であるニコライ・ブリズニュク。 この作品はまた、博士号によって最初に執筆されました。 学生のVincentColantonioとリサーチアシスタントの科学者LuísFelipeFerrão。
Resendeがこの新しいAI研究について説明しているビデオについては、以下をクリックしてください。
– フロリダ大学ブラッドバック