農業生産者は、毎年15億ドル相当の化学物質を散布していますが、害虫による被害により、収穫量の37%を失っています。 産業が増加する人口を養うために持続的に生産を強化するように動くにつれて、最優先事項は、より少ない、より効率的な化学物質の適用を行うことによって農民のコストを削減し、同時に環境への影響を制限することです。
これはでの研究の焦点です カンザス州立大学 最近、National Robotics Initiative 882,920:UbiquitousCollaborativeRobotsの下で米国農務省から2.0年間のXNUMXドルの助成金を受けました。
アジェイ・シャーダ、生物学および農業工学の助教授 カールR.アイス工科大学は、「作物保護を推進するための自律的な昆虫の感知、識別、および管理PLatform(SIMPL)」というタイトルのプロジェクトの主任研究員です。
共同主任研究者は、生物学および農業工学の助教授であるダン・フリッポと、昆虫学の准教授で昆虫学部門の暫定責任者であるブライアン・マコーミックです。
このプロジェクトの目標は、自律型ロボットシステムを使用して、サイト固有のターゲット化学アプリケーションを実行するために、昆虫の存在を感知および識別するビジョンシステムを開発することです。
「この研究は、持続可能な作物生産のパラダイムシフトを生み出し、インテリジェントなオペレーティングシステムを使用して害虫駆除アプリケーションを改善し、収穫量のギャップを減らすための新しい機会を提供します」とSharda氏は述べています。
昆虫の発生率と重症度を特定するために提案されたコンピュータービジョンアプローチ、および自律型ロボットシステムを使用して指向性スプレーを実施するための決定ツールの使用は、農薬スプレーアプリケーションの既存の技術からの根本的な変化になると彼は述べた。
「作物保護を推進するためのこのプラットフォームの作成に大学院生と学部生の両方を参加させることで、カンザス州立大学を農業用のスマート自律システムの開発に従事するトップ機関のXNUMXつにすることができます。」
カンザス州立大学の助教授であるAjaySharda氏は、プロジェクトの目標は、自律型ロボットシステムを使用してサイト固有の標的化学アプリケーションを実行するために、昆虫の存在を感知および識別するビジョンシステムを開発することであると述べています。 写真:カンザス州立大学