1.アプリはagにとって重要です。 農民は、灌漑やその他の機器のオン/オフの切り替え、フィールドスカウティングによる害虫数の維持、バグの特定、フィールドレコードの確認、土壌タイプの確認、サイト固有の植栽または生産の確認、害虫駆除作業の追跡など、さまざまな目的でモバイルテクノロジーを使用しています。 。 これらのアプリは多くの場合、コンピューターに直接リンクしているため、農家は農場で起こったすべてのことを完全に記録し、重要な長期比較を行うことができます。
2.ビッグデータは農業を助けています。 生産のあらゆる側面でデータが収集されており、ビッグデータ分析は意思決定を改善し、生産性を向上させることができます。 最終的に、このビッグデータアプローチは、食料生産、資源保護、環境管理に地域的、さらには世界的な改善をもたらすことができます。
3.ドローンと衛星は、私たちが前進するときに農地を管理するのに役立ちます。 ドローンの商業市場の多くは農業になります。 ドローンは手頃な価格で、畑を偵察し、関心のある分野を特定し、写真を撮り、データ収集を支援するため、農業の生産性と費用対効果を高めることができます。 衛星画像とリモートセンシング技術も視野に入っており、栽培者は、人間の目が問題を見るずっと前に、フィールド関連の質問や懸念に関連するデータを識別して収集することができます。
4.遺伝子組み換え生物とシス遺伝学 特定の生産と管理のニーズに合わせて農業品種を作成するための植物育種家の能力を拡大します。 他の植物(GMO)からの新しい形質を持つ植物品種の開発、または植物の成長と生産のいくつかの側面を支援するために強化および/またはサイレンシングされた形質を持つ植物を持つことで、遺伝子操作の急速な拡大をすでに見ています。 私たちは今、新しい技術、つまり宿主植物の遺伝物質のみを使用して目的の特性を作り出すシス遺伝学の限界に達しています。 多くの人がこれらの技術の役割に疑問を投げかけていますが、農業が将来の課題に直面しているときに、それらが役割を果たすことは間違いありません。
5. RNAiテクノロジーは、害虫管理を次のレベルに引き上げます。 私たちは、RNA(リボ核酸)を使用して、標的の害虫の特定の酵素をオフにし、害虫の生命過程に不可欠な遺伝子を沈黙させる、完全に生物学に基づいた技術に向かっています。 このRNAi(リボ核酸干渉)技術は、特に標的とされ、他の生物に影響を与えない害虫のみを取り除きます。これは、次世代の害虫管理のための真に革新的で安全なアプローチです。
DeanaKnutesonとMimiBroeskeは、CALSベースの栄養素および害虫管理プログラムに参加しています。 ジェフリー・ワイマンは昆虫学部の名誉教授です。
- ディアナ・クヌートソン, ジェフリーワイマン および ミミ・ブロースケ、ウィスコンシン大学マディソン校
出典:ウィスコンシン大学eCALS