USDA国立食品農業研究所 最近 発表の イリノイ大学(U of I)の研究者が主導する学際的プログラムに資金を提供するために、農業および食品研究イニシアチブを通じて2.4万ドルの助成金。 データ集約型農業管理(DIFM)プログラムは、精密農業技術を使用して、窒素肥料の施用量を変更するフルフィールドの農場での農業試験を実施します。 プロジェクトから生成されたデータは、農家が窒素施用を管理して利益を増やし、養分流出を減らすのに役立ちます。
これまで、農業経営を改善するための精密農業技術の可能性はまだ完全には実現されていません。
「私たちが違うやり方をしているのは、管理変数を変更することです」とUofIは言います。 農業経済学者デビッドブロック。 「私たちは畑の特徴を明らかにし、収量データを取得していますが、各畑全体で窒素施肥率を細かく変更する予定です。 これにより、何が機能し、何が機能しないかについて多くの情報が生成されます。」
28つの大学の100人の研究者と普及員のチームが、XNUMX年間の研究期間にわたって、イリノイ、ネブラスカ、ケンタッキー、アルゼンチン、ウルグアイのXNUMXのフィールドにわたる農場での実験を調整します。 大量のデータを生成することに加えて、プロジェクトの最終的な目的は、管理のアイデアを農場のアドバイザーに伝えるソフトウェアを開発することです。 そのソフトウェアが開発されると、研究者たちは何千もの農場で試験を実施することを望んでいます。
「すべての実験は共通のフレームワークで実行されるため、最終的には大量のデータが得られます」とブロックは報告します。 「最先端の統計的および経済的分析を使用して、さまざまな農場の特性が最適な適用率にどのように影響するかを判断します。」
既存の管理に関する推奨事項は、多くの場合、サイト固有のデータを考慮せずに、地域全体または作付体系を対象としています。 研究者たちは、数年後には、特定の分野で行われた実験に基づいて、農家に有益なアドバイスを提供できるようになると予測しています。
「それは革命的です」とブロックは言います。
研究者たちは、研究に参加する農民を求めています。 農場は実験的な場所になりますが、農民への混乱は最小限に抑えられます。 実験プロトコルは自動的に農業機械にプログラムされます。つまり、農家は通常どおりに機械を運転するだけで済みます。 重要なことに、農民は実験期間中の損失を完全に補償されます。 また、プロジェクトへの参加に対して500ドルを受け取ります。
利害関係者は、DavidBullockに電子メールを送信できます。 dsbulloc@illinois.edu またはドン・ブロック dbullock@illinois.edu 詳細およびサインアップについては。
出典:イリノイ大学農学・消費者・環境科学部