Yiannis Ampatzidisと彼の研究チームは、農民がお金を節約し、作物の世話をするのに最も役立つ人工知能技術を見つけるために、彼らの集合的な考えを組み合わせました。
そのプロセスから、彼らはAgroviewとして知られるシステムを発明しました。
このシステムは、ドローンや衛星、地上からの画像を人工知能とともに利用して、植物のストレスを評価し、植物の高さと樹冠面積に基づいて植物を数え、分類し、植物の栄養素含有量を推定します。 Ampatzidis氏によると、Agroviewは、手動のデータ収集と比較して、データの収集と分析の時間とコストを最大90%削減できます。
「フロリダと米国の栽培者は、この新しい技術を使用して、植物を数え、収量を予測し、ストレスを受けた植物ゾーンを早期に検出し、精密で可変速度の肥料アプリケーションのマップを開発できます」と、UF/IFASの農業および生物学の助教授であるAmpatzidisは述べています。エンジニアリング。 「マップは、肥料を最適に適用し、適用コストを削減し、環境への影響を減らすことができます。」
AgroviewはUFInnovateの目を引きました| 最近、この技術をUFインベンションオブザイヤーとして認めたTechLicensing。
「この賞を受賞できて非常に光栄です」と、UF/IFASでXNUMX年目を迎えたばかりの若い科学者であるAmpatzidisは述べています。 「このAIベースのテクノロジーは、フロリダと米国の生産者が作物の生産性と管理を改善するのに役立つと心から信じています。」
彼は、アグロビューの考案を支援してくれたイモカリーのサウスウェストフロリダリサーチアンドエデュケーションセンター(SWFREC)の研究チームに感謝しました。 彼はまた、センターの同僚とゲインズビルキャンパスの学部からの意見に感謝の意を表した。
「UFInnovateに感謝します| Tech Licensing、特にJohnByatt博士とJacksonStreeter博士は、本発明の商業化に多大な貢献をしてくれました」とAmpatzidis氏は述べています。
「AgricultureIntelligenceInc.」と呼ばれるスピンオフ会社が設立され、生産者にAgroviewのサービスを提供しています。
彼の上司もAmpatzidisと彼のチームの仕事に感銘を受けています。
「Dr.Ampatzidisのプログラムによって開発されたAgroview製品は、UAV画像を生産者の決定に結び付けるための鍵を提供します。 この製品は、研究と現場での日常的な使用の間に存在するギャップを埋めます」と、UF/IFAS農業および生物工学部門の議長であるKatiMigliaccioは述べています。 「博士。 Ampatzidisは、プログラムでAIを使用して、従来より多くのリソースを消費する方法で完了していたプロセスを自動化します。 これらの取り組みにより、将来の世界的な食料需要を満たすために必要な農業生産プロセスの効率と最適化が向上します。」
AmpatzidisのセンターディレクターであるKellyMorganは、SWFRECには野菜と柑橘類の生産を支援してきた長い歴史があると述べました。
「私たちは通常、肥料、水、農薬などの標準的な投入物に取り組んできました」とモーガン氏は述べています。 「Agroviewは、研究センターによる精密農業への新たな重点の例です。 このプログラムにより、フロリダの生産者ははるかに効率的になり、環境への影響ははるかに少なくなります。 SWFRECのこの製品は、肥料、水、農薬の投入量を減らすはずです。」