ホセ・A・エゲア1*、マヌエル・カロ2, ヘスス・ガルシア=ブラントン2, ヘスス・ガンビン 3、ホセ・エゲア 1 とデビッド・ルイス 1*
- 1果実育種グループ、植物育種部門、CEBAS-CSIC、ムルシア、スペイン
- 2ムルシア農業食品研究開発研究所、ムルシア、スペイン
- 3ENAE ビジネス スクール、ムルシア大学、ムルシア、スペイン
ストーン フルーツの生産は、スペインで非常に重要な経済的重要性を持っています。 これらの果実種 (すなわち、モモ、アプリコット、スモモ、スイート チェリー) の栽培場所は、国内の広く気候的に多様な地理的地域をカバーしています。 気候変動は、地中海地域などの特定の地域で、平均気温の上昇をすでに引き起こしています。 これらの変化は、蓄積された寒気の減少につながり、それはのフェノロジーに大きな影響を与える可能性があります. サクラ属 例えば、エンドドマンシーを打破するための寒さの必要条件をカバーすることが困難であること、晩期の霜現象の発生、または異常な初期の高温による核果のような種。 これらの要因はすべて、果実の生産と品質に深刻な影響を与える可能性があり、そのため、現存する地域の社会経済的観点から非常に否定的な結果を引き起こします。 このように、過去 270 年間の 20 の気象観測所からのデータに基づいて、農業気候変数 (例えば、冷気と熱の蓄積、霜と初期の異常熱イベントの確率) に関する現在の栽培地域の特徴付けが、この作業で実行されます。現在の状況の有益な画像を作成します。 さらに、2065 つの代表的な濃度経路シナリオ (すなわち、RCP4.5 および RCP8.5) について、XNUMX 年までのさまざまな地球規模の気候モデル (スペイン気象庁 (AEMET) から取得したデータ) からの将来の気候予測も分析されます。 現在の状況をベースラインとして使用し、将来のシナリオを考慮すると、さまざまな生育地域に対するさまざまな種/品種の現在および将来の適応適合性に関する情報を推測できます。 この情報は、さまざまな利害関係者がスペインでの現在および将来のストーン フルーツまたはその他の温帯種の栽培に関して最適な決定を下すのに役立つ意思決定支援ツールの基礎となる可能性があります。
概要
スペインは、核果(モモ、アプリコット、プラム、スイート チェリー)の世界主要生産国の 2 つであり、年間平均生産量は約 140,260 万トンです。 これらの果物の栽培は、約 XNUMX ヘクタール (FAOSTAT、2019 年)。 これらの品種のスペインでの主な生育地域は、さまざまな農業気候特性を持つ地域に位置しています。グアダルキビル渓谷や地中海地域の大部分などの暖かい地域から、エストレマドゥーラ北部、エブロ渓谷、地中海地域のいくつかの内陸部などの寒冷地域までです。 (見る 図1)。 これらの作物は、生産上の問題を回避するために、冬眠を破るのに十分な冬の寒さを必要とするため (アトキンソンら、2013)カンポイら、2011b; リューデリングら、2011; リューデリング、2012; ジュリアン他、2007; Guo他、2015; 2019; Chmielewski ら、2018 年)、および(iv)気候変動の影響を緩和するための最良の農業慣行と技術を選択する(カンポイら、2010; マフムードら、2018).
冷気と熱の要件 (ファドンら、2020b) または霜害のレベル (ミランダ他、2005) 現在栽培されている種/栽培品種の情報をさまざまな分野の農業気候指標と組み合わせて、生産者やその他の利害関係者が中長期的に最適な生産および経済政策を設計するのに役立つ決定ツールを構築できます。 大規模な一連の気候と生物季節を処理するための利用可能なモデリング ツールは、前述の決定ツールを構築するための基礎としてすでに機能しています (リューデリング、2019; リューデリングら、2021; ミランダ他、2021)。 地中海盆地の気候予測は、地球温暖化の影響がこの地域で特に深刻になる可能性があることを明らかにしています (ジョルジとリオネッロ、2008; MedECC、2020; IPCC、2021)、したがって、この研究で提示されたような特定の地域の経済に深刻な影響を与える可能性のある将来の生産問題を回避するには、予測手段が重要です(オレセンとビンディ、2002; ベンムーサら、2018).
さまざまな調査研究により、地球上のさまざまな地域における温帯の果物やナッツの生産に対する地球温暖化の悪影響が明らかになりました。 主な原因は冬の寒さの減少に関連していますが、一部の研究では、予想される開花と開花の進行による霜のリスクの増加も考慮されています. たとえば、フェルナンデスら。 は、チリの落葉性果実の生産に必要な冬の寒さが減少すると予測し、同国の北部地域に悪影響が予想されます。 同時に、彼らは、考慮されたすべての場所について、落葉果樹の萌芽の最も妥当な時期に霜の可能性が大幅に減少すると予測しました(Fernandezら、2020); Lorite等。 気候予測と生物季節の情報を組み合わせて、一部のアーモンド品種について、イベリア半島での開花中の冬の寒さの欠如、霜のリスク、温暖な条件などの現象を分析しました。 彼らは、一般的に(そして考慮された品種にもよりますが)、(i)地中海沿岸とグアダルキビル渓谷では冬の寒さの欠如がより顕著になること、(ii)中央部では開花中の暖かい条件がより激しくなることを発見しました。高原とエブロ渓谷、および(iii)霜のリスクは、北部高原と北部丘陵地帯の特定の地域に減少します(ローライトら、2020)。 ベンムーサ等。 いくつかの果物やナッツの生産に大きな影響を与える可能性がある、チュニジアでの重要な将来の冬の寒さの減少を予測しました。 たとえば、最も悲観的なシナリオでは、低冷却のアーモンド品種のみが実行可能です。 他のシナリオでは、一部のピスタチオとモモの栽培品種は、国の北西部で長期的にも実行可能である可能性があります (ベンムーサら、2020); Fraga と Santos は、将来の冷却と熱の蓄積、およびポルトガルのさまざまな果物の生産に対するそれらの影響の両方を検討しました。 彼らは、冬の寒さの大幅な減少が予測されており、それは国の最も内側の地域により深刻な影響を与えるでしょう. 北部のリンゴ栽培地域は、特に寒冷化にさらされます。 著者らはまた、熱蓄積の増加を予測しており、国の南部と沿岸地域でより大きな影響を与えています。 彼らは、この事実が季節段階の進行による霜害のリスクを高める可能性があることを強調しました(Rodríguezら、2019, 2021; フラガとサントス、2021) は、スペインのいくつかの温帯果物の生産地域の現在の状況を、寒気の蓄積に関する将来の気候変動シナリオと比較しました。 彼らは、近い将来でさえ、一部の地域(例えば、南東部またはグアルダルキビル地域)での重要な寒冷損失を予測しました。 遠い将来 (> 2070) について、これらの著者は、現在の栽培地域を考慮すると、プラム、アーモンド、およびリンゴの品種は、寒さの欠如によって深刻な影響を受ける可能性があると述べています (Rodríguezら、2019, 2021).
この研究では、270 年から 2000 年の間に 2020 の測候所からのデータを使用して、最も重要な核果の生産が行われる地域を含む、スペイン内のさまざまな地域における核果の適応に関連する主な農業気候変数を評価しました。 これには、現在の状況と比較した寒気と熱の蓄積の進展、および霜と初期の異常な熱イベントの将来の確率を推定するための将来の温度予測が伴います。 この情報は、新しい果樹園の設置、現在の果樹園の移転、または長期的に利益を得るために最適な品種の選択に関連する最適な決定を下すのに非常に役立ちます。
この研究の主な貢献は、核果の適応に関連するさまざまな農業気候変数を同時に分析したことです。 による研究で実施されたように、CR を満たすための寒気の蓄積だけでなく、 ロドリゲス等。 (2019年, 2021) しかし、適切な開花のための熱の蓄積、霜のリスク、および文献ではめったに定量化されない変数: 冬の異常な熱イベントの確率は、果実の生産、品質、収量に悪影響を与えてエンドドマンシーの放出を促進する可能性があります。ここ数年、温暖な地域で観測されています。 現在の状況に関する正確な指標を提供する非常に密集した気象観測所のネットワークからのデータを使用しました。 温暖化適応に関する決定は、適切な技術と知識が十分に定着している地域で行われる可能性が高いため、現在の産地に焦点を当てました。 そのような地域では、作物の移転は望ましくない社会経済的結果と過疎化をもたらすでしょう。 さらに、現在の状況を特徴付けるために、推定気温の代わりに実際の毎時気温を使用しました。これにより、毎時気温が毎日の気温から補間される他の研究と比較して、結果の精度が向上します。 使用された解像度 (~5 km) は、スペインの他の同様の研究よりも優れています (Rodríguezら、2019, 2021; ローライトら、2020)、ローカル レベルでも意思決定を支援します。
材料と方法
気候データと農業気候変数
スペインの核果の主な生産地にある 340 の測候所からの気候データ (参照 図1) は、農業気候指標を評価するために使用されました。 データは、平均、最高、最低気温 (°C)、相対湿度 (%)、降水量 (mm)、蒸発散量 (ETo、mm)、および日射量 (W/m2)。 考慮されたステーションの一部で、不完全な記録と問題が見つかりました。 スペインの規制を適用した後 (UNE 500540、2004)、最終的に 270 駅が選ばれました。 2000 時間ごとの温度データは、メンテナンス イベントに対応する空の時間を除いて完全でした。 2020 年から 5 年までの期間の 21 時間あたりの平均気温を使用して、主な農業気候変数を計算しました。これには、寒気と熱の蓄積、および冬の潜在的に有害な霜と異常な熱イベントの確率が含まれます。 測点ごとの完全な年数は測点ごとに異なります。測点によって 20 年から XNUMX 年 (中央値 = XNUMX) です。
1 月 28 日から翌年 XNUMX 月 XNUMX 日までの各季節の寒気蓄積を計算しました。 ユタ州 (リチャードソン他、1974) および動的 (フィッシュマン他、1987年) モデルを使用してこの計算を実行しました。 リチャードソン (リチャードソン他、1974) とアンダーソン (アンダーソン他、1986) モデルは、成長度時間 (GDH) で結果を提供します。 霜および異常熱イベントの確率は、次のように 1 週間ごとに計算されました。各週について、最低 25 時間連続して温度が -1°C を下回ると、霜イベントが発生します。 次に、特定の週の霜イベントの発生確率は、調査期間中にその週に少なくとも 1 つの霜イベントが発生した回数を考慮した年数で割ったものとして定義されます。 同様に、温度が少なくとも 2 時間連続して 10°C を超えると、異常な熱イベントが発生します。 次に、霜の場合と同様に、異常な熱事象の発生確率を計算します。 第 2 週は 5 月 6 日に始まりました。 霜の発生については、5 週間から 6 週間が代表的な潜在的な危険な週と見なされました。 範囲内の最初の週 (つまり、10 週目から 49 ~ 8 週目) は暖かい地域で最も危険な週であり、残り (つまり、XNUMX ~ XNUMX 週目から XNUMX 週目) は寒い地域で危険な週です。 異常な暑さのイベントについては、考慮された期間は、これらのイベントが後の生産の問題に関連する早期の休眠解除を促進する可能性がある、前年の第 XNUMX 週 (XNUMX 月の初め) から第 XNUMX 週 (XNUMX 月末) までの範囲でした。
将来のシナリオ
将来のシナリオについては、スペイン気象庁 (AEMET) によって計算された気温予測が使用されました。 AEMET は近年、全球気候モデル (GCM) の出力に統計的ダウンスケーリング手法を適用するか、ヨーロッパのプロジェクトや国際的なイニシアチブを通じて動的ダウンスケーリング手法によって生成された情報を利用して、スペイン全体の基準となるダウンスケーリングされた一連の気候変動予測を作成しています。 PRUDENCE、ENSEMBLES、EURO-CORDEXなど(アンブラー・フランシスほか、2018)。 この研究では、人工ニューラル ネットワークに基づく統計的ダウンスケーリングを使用して、毎日の予測気温 (最高気温と最低気温) を使用しました。 これは、GCM モデルのバイアスを減らしながら、スペインの現在および将来のシナリオで気候予測を作成するための適切な方法として評価されています (ヘルナンツら、2022a,b) 解像度 5 km のグリッド上。 短期および中期の結果を提供するために、2025 ~ 2045 年 (2035 年までに特徴付けられる) と 2045 ~ 2065 年 (2055 年までに特徴付けられる) という 4.5 つの時間的視野が考慮されています。 8.5 つの代表的な濃度経路、すなわち RCPXNUMX と RCPXNUMX が考慮されました (van Vuuren ら、2011 年)。 注目すべきことに、この研究ではXNUMX個のGCMが使用されました(テーブル1)。 結果は、 アンサンブル 方法論 (セメノフとストラトノビッチ、2010; ウォラックほか、2018) ここで、すべてのモデルによって計算された予測指標 (寒気と熱の蓄積または確率など) の平均値は、後続のステップで使用されました。 農業気候指数を計算するための毎時気温は、chillR パッケージを使用して毎日の気温からシミュレートされました (リューデリング、2019).
テーブル1
表1 この研究で使用された全球気候モデルのリスト。
現在および将来のシナリオにおける農業気候変数を比較するために、気象観測所の実際の位置をグリッドから最も近い地点と比較しました。 測候所からグリッド内の最も近いポイントまでの最大距離、最小距離、平均距離は、それぞれ 3.87 km、0.26 km、2.14 km でした。 すべてのケース (現在および将来のシナリオ) において、検討対象の気象観測所周辺 (つまり、最も近い気象観測所から 50 km 以内) の補間エリアは、逆距離加重法を使用して計算されました。
結果
寒気の蓄積
上で指摘したように、XNUMX つのモデル、すなわちユタ (チル単位) とダイナミック モデル (ポーション) を使用してチルの蓄積を計算しました。 すべての観測所の期間全体の累積寒気の平均値を使用すると、両方の指標の間に非常に高い相関関係が見つかりました (R2 = 0.95、 付図1)。 したがって、結果はそのうちの XNUMX つ (部分) のみを使用して表示されます。 図2 考慮されたさまざまな期間にわたる平均寒気部分の空間パターンを示しています。 現在の状況では、エブロ渓谷、エストレマドゥーラ北部、地中海の一部の内陸部など、寒冷地の蓄積が多い (75 以上の部分) 地理的領域がいくつかあることがわかります。 地中海とグアダルキビル バレーだけに、寒冷地の蓄積が 60 未満 (一部の孤立した地域では 50 未満) の暖かい地域が見られます。 将来のシナリオでは、温暖な地域、エストレマドゥーラ北部、地中海の一部の内陸地域で、蓄積された寒気が明らかに減少することが示されています。 最も悲観的なシナリオ (例: 2055_RCP8.5) でさえ、エブロ バレーに蓄積された寒気の減少は、その地域の東部で発生します。 予想通り、2055_RCP8.5 シナリオでは、冬の寒さの減少に対する地球温暖化の影響がより激しくなります。 補足表1–4 考慮されたすべての将来のシナリオにおけるすべての場所とモデルの部分で、考慮された期間 (1 月 2000 日から 2020 月末まで) の平均寒気蓄積を示します。 XNUMX モデルの出力の平均値と、比較のために XNUMX 年から XNUMX 年までの登録された累積寒気を示しています。
図2
図2 現在の状況(約 2000 ~ 2020 年)、2025 つの時間軸(2045 ~ 2045 年および 2065 ~ 4.5 年)、および 8.5 つの将来のシナリオ(RCPXNUMX および RCPXNUMX)におけるスペインの主要な石材生産地域における寒冷の蓄積。
予想される寒気の蓄積の減少が、現在の寒気の蓄積に応じて場所に同様の影響を与えるかどうかを確認するために、270 の測候所の分類が実行され、現在のシナリオでの平均蓄積部分の観点からそれらを分割しました: 低蓄積 (< 60 ポーション、34 ステーション)、中集積 (60 ~ 80 ポーション、121 ステーション)、高集積 (80 ポーション以上、115 ステーション) があります。 図3 XNUMX 種類の場所のすべてのシナリオで累積された部分の箱ひげ図を示します。 観察された寒冷蓄積の減少は、各シナリオに従って予想どおりです。 現在と将来のシナリオの中央値の違いに関しては、XNUMX 種類の場所が同じ挙動を示しているように見えます (つまり、蓄積の少ない地域では損失の割合が高くなります)。 ただし、データの広がりは大きく異なります。 低寒冷地域と高寒冷地域は、中程度の地域よりも分散が低く (分布の下端にいくつかの外れ値があります)、分散は高いが外れ値はありません。 寒気の蓄積が多い地域の外れ値を分析すると、将来の XNUMX つのシナリオすべての外れ値が地中海の内陸部 (Játiva) に対応することがわかります。 寒冷地の蓄積が少ない地域では、すべてのケース (現在のシナリオを含む) の外れ値は、地中海沿岸の場所 (アルメリア) に対応しています。 低寒冷地の分布の上限の外れ値は、地中海の内陸部 (すなわち、モンテサ、カロサ デ サリア、ムルシア) に対応しますが、予測では現在よりも将来の寒冷地の蓄積が増えると予測されているため、人工物である可能性があります。シナリオ。 それらは、気象観測所の実際の位置と、将来の予測のためのグリッド内の最も近い点との間の気候の違いによって引き起こされる可能性があります。
図3
図3 現在のシナリオを参照した、低 (< 60 ポーション)、中 (60 から 80 ポーション)、および高 (> 80 ポーション) チル蓄積ステーションのすべてのシナリオにおける蓄積チルの箱ひげ図。
熱の蓄積
熱蓄積は、冷却蓄積と同様に XNUMX つのモデル (すなわち、Richardson モデルと Anderson モデル) を使用して計算されました。 両方のモデルの結果の間にも高い相関関係が見つかりました (R2 = 0.998、 付図2)。 したがって、結果はアンダーソン モデルの結果のみを使用して表示されます。 図4 考慮されたさまざまな期間にわたる平均GDHの空間パターンを示しています。 GDH に関するすべてのシナリオは、対応する寒冷蓄積シナリオと逆相関しているようです (図2)。 冷気の蓄積が少ない場所は熱の蓄積が高く、逆もまた同様です。 将来のシナリオでは寒気の蓄積が減少するため、熱の蓄積は各エリアで比例して増加します。 たとえば、現在のシナリオと 2055_RCP8.5 シナリオの失われた寒気の蓄積と獲得した熱の蓄積の間のピアソン相関係数は 0.68 (p-値 < 1e-15).
図4
図4 現在の状況 (約 2000 ~ 2020 年)、2025 つの時間範囲 (2045 ~ 2045 年および 2065 年 ~ 4.5 年)、および 8.5 つの将来のシナリオ (RCPXNUMX および RCPXNUMX) におけるスペインの主要な石材生産地域での熱蓄積
寒気蓄積の場合と同様に、GDH 増加の影響は、予想どおり 2055_RCP8.5 シナリオでより強くなります。 補足表5–8 考慮されたすべてのシナリオのすべての場所とモデルについて、GDH で考慮された期間 (1 月 8 日から 2000 月 2020 日) の平均熱蓄積を示します。 XNUMX のモデルの出力の平均値と、比較のために XNUMX 年から XNUMX 年の期間に記録された累積熱量が示されています。
霜と異常熱の発生確率
上記で定義された霜イベントの確率は、 図5 現在のシナリオと 2_RCP10 および 2035_RCP4.5 シナリオの 2055 ~ 8.5 週を比較します (確率 ≥ 10% のみ)。 現在の状況では、特にエブロ渓谷の地域だけでなく、エストレマドゥーラ北部や地中海の内陸地域でも、かなりの確率で霜が降りる可能性が記録されています。 霜の確率は予想どおり 2 週目から 10 週目に減少しますが、エブロ渓谷のいくつかの特定の場所では、10 週目に霜が降る可能性が高いままです。 図5 温度上昇に関して、それぞれ最も楽観的 (つまり、2035_RCP4.5) と悲観的 (つまり、2055_RCP8.5) です。 霜の発生確率はエストレマドゥーラから消え、すべての地域で減少しますが、エブロ渓谷の減少した地域と地中海内陸部の一部の孤立した地域では、10 週目でも 10% を超える確率が示されています。現在の状況と同様に、霜の確率は驚くべきことに、2_RCP10 シナリオと 2035_RCP4.5 シナリオは、霜イベントの確率に関して同様の図を示しており、考慮されたすべてのシナリオで、エブロ渓谷と地中海の一部の内陸部で霜イベントが発生することが明らかになりました。
図5
図5 現在の 2_RCP10 および 2035_RCP4.5 シナリオでの 2055 週間から 8.5 週間のスペインの主要な石材生産地域での霜イベントの確率。
考察と結論
この研究では、スペインの主なストーン フルーツ生産地域を特徴付けようとしました。これには、そのような地域全体に広がる 270 の気象観測所からの過去の農業気候データ (特に気温) を使用し、その結果を XNUMX つの時間範囲および RCP シナリオでの将来の予測と比較しました。 調査地域は、現在および将来の核果(モモ、アプリコット、スモモ、スイート チェリー)の栽培に関する決定は、主に現在の生産地域内で行われるという事実に基づいて選択されました。これらの作物を育てる技術がしっかりと組み込まれています。 したがって、この研究は核果の栽培のための他の将来の潜在的な場所に焦点を当てていません.
計算された主な変数、すなわち寒気と熱の蓄積は、考慮されている地域が農業気候の観点から非常に多様であり、気候変動が特に最も暖かい地域で中期的にも重要な影響を与えることを明らかにしています. それらのいずれかを計算するために使用されるモデル (つまり、寒さについてはユタとダイナミック、熱蓄積についてはリチャードソンとアンダーソン) は、以前に ルイスら。 (2007, 2018).
重要な寒冷蓄積の減少がすべての地域で予測されており、これは地中海地域での以前の研究と一致しています (ベンムーサら、2018, 2020; Rodríguezら、2019; Delgado他、2021; フラガとサントス、2021)。 寒冷蓄積の減少は、調査したすべての地域で絶対値が似ていますが、最も暖かい地域 (つまり、地中海地域とグアダルキビル渓谷) は、現在の状況がすでに制限されているため、核果の栽培適性に関してはるかに影響を受ける可能性があります。多くの栽培品種。 エブロ渓谷やエストレマドゥーラのような寒冷地では、寒冷蓄積の減少は原則として栽培継続の障害にはなりませんが、エストレマドゥーラや地中海の一部の特定の寒冷地では、寒冷蓄積の減少が他の寒冷地よりも激しくなります。 によると、 図3、現在の状況と近い将来の間で寒気蓄積の急激な低下が観察されます。 細かい (~5 km) 場合でも、使用されるグリッドの解像度がこの影響の原因になる可能性があります。 予測値と実際の値の間の誇張された差につながる不一致の他の考えられる原因は、縮小プロセス中に GCM モデルの残りのバイアスが完全に最小化されていないこと、または実行された計算を実際の毎時気温 (つまり、現在の気温) と比較しているという事実である可能性があります。シナリオ) および予測された毎日の最高気温と最低気温から導き出された理想化された気温曲線を使用して実行された計算 (リンビル、1990) 将来のシナリオのために。 近い将来の同様の急激な減少は、スペインのいくつかの場所で 30 年から 2021 年の期間に最大 2050 の身も凍るような部分の減少を予測したロドリゲスらによっても観察されました (Rodríguezら、2019)、これは私たちの結果と一致します。 ベンムーサ等。 (2020), デルガド等。 (2021), フラガとサントス (2021) また、チュニジア、ポルトガル、アストゥリアス (スペイン北部) で、過去のシナリオと将来のシナリオがそれぞれ急落したことも報告しています。 私たちの場合と同様に、これらの研究は、考慮されたRCPに関係なく、近い将来、蓄積された寒気の重要な違いが現れないことも示しました. 寒気の蓄積とは逆に、熱の蓄積はすべてのシナリオで増加し (特に 2055_RCP8.5 では予想どおり)、その進化は寒気の蓄積の逆です。 これはまた、によって観察されました フラガとサントス (2021) ポルトガルのために。
収量と生産に重要な影響を与える可能性のある週の霜と異常な熱イベントの確率 (例えば、晩霜やエンドドマンシー解除前の異常な熱イベント) も計算されました。 現在のシナリオでは、予想どおり、霜の発生は寒冷地でより頻繁に発生します。 重要な週の異常な熱イベントは、過去数年間、地中海地域に集中していましたが、その可能性は非常に低かったです。 これらの変数の将来の推定は、核果の生産が影響を受ける可能性がある週の霜イベントを示しています (ミランダ他、2005; ジュリアン他、2007)は世紀が進むにつれて減少し、RCP8.5では頻度が低くなり、これは以前の研究と一致しています(レオリーニら、2018)。 ただし、エブロ渓谷の一部の地域と地中海地域の特定の内陸部では、最も暖かいシナリオ (つまり、2055_RCP8.5、 図5)。 温度と暴露時間に関する霜イベントの定義は、現在の品種の季節的段階に密接に関連しています (ミランダ他、2005)。 非常に低い CR から非常に高い CR まで、多種多様なストーン フルーツの可能性のある品種と、寒い場所から暖かい場所まで分析された場所の数を考えると、特定の品種/場所の霜イベントの定義を確立することは、この研究では実行可能ではありません。含まれる情報。 これらのタイプの研究は、通常、いくつかの場所および/または栽培品種を使用して実施されます。 Lorite等。 (2020) スペインのアーモンドについては、 フェルナンデス等。 (2020) チリでは、考慮された0つのサイトのそれぞれで栽培された最も代表的な落葉果樹種の開花期にXNUMX°C未満の最低気温を計算しました。 パーカーら。 (2021) 彼らは、0 つの種 (すなわち、アーモンド、アボカド、およびオレンジ) の異なる温度と生物季節の段階を考慮しましたが、2 つの温度 (2、-1、および +2°C) と暴露時間を考慮して、地域の一般的な特徴付けも行いました。 -10°C と少なくとも連続 XNUMX 時間という私たちの選択は、特定の被害を特定の品種に関連付けるのではなく、別の研究を想定するのではなく、霜イベントの進化を特徴づけることを目的としています。 この定義は、専門家の意見を集めて採用されました。 CR と HR に関する栽培品種の数が多く、この研究で考慮された地域の温度体制の多様性により、栽培品種/場所のすべての (またはほとんどの) 組み合わせが可能である週 (XNUMX から XNUMX) を選択しました。季節的には霜害を受けやすい。 意思決定の目的で、生産者は、最適な決定を行うために、特定の状況 (つまり、品種/場所) に最適なマップを選択する必要があります。 一般に、温暖な地域および/または開花が早い品種は、考慮される範囲の早い週に関連し、寒冷な地域および/または開花が遅い品種は、考慮される範囲の遅い週に関連します。 冬の異常な暑さは、生産に悪影響を及ぼし、初期のエンドドマンシーのリリースを促進する可能性があります (ヴィティとモンテレオーネ、1995年; ロドリゴとエレーロ、2002; ラドウィッグほか、2019(図6)。 このメトリックの定量化は、通常、文献では扱われていませんが、近年観察されているように、温暖な地域で重要な生産問題を引き起こす可能性があります。 繰り返しになりますが、このようなイベントを定義するために少なくとも連続 25 時間 49°C 以上を設定することは、専門家の意見によって動機付けられました。 霜イベントの確率と同様に、品種/場所のすべての (またはほとんどの) 組み合わせが季節段階に従ってこれらのイベントの影響を受けやすい週 (8 ~ XNUMX) を選択しました。 一般に、温暖な地域および/または開花が早い品種は、考慮される範囲の早い週に関連し、寒冷な地域および/または開花が遅い品種は、考慮される範囲の遅い週に関連します。
この研究で計算された農業気候指標は、生産者が適応の観点からすべての生産地域で最も適した品種を選択するための貴重な情報を提供します。 各品種には、エンドドマンシーを破る CR があります (カンポイら、2011b; ファドンら、2020b)。 将来のシナリオで予想される寒気の蓄積の減少は、現在栽培されている品種が特定の地域、特に地中海とグアダルキビル渓谷地域の地域で CR を満たさない原因となる可能性があります。 これには、果樹に XNUMX つの主な側面、すなわち花芽の落下 (したがって開花不良)、開花と発芽の遅延、両方のプロセスの均一性の欠如に影響を与える不完全なエンドドマンシーの放出が含まれ、深刻な生産上の問題につながります (Legave ら、1983 年; エレズ、2000; アトキンソンら、2013)。 これらはすべて、生産者に重大な経済的損失をもたらす可能性があります。 これに関連して、さまざまな品種の CR に関する知識は非常に重要ですが、現在入手可能な情報は核果樹では比較的不足しています (ファドンら、2020b)、桃(マウリオンら、2014)、 アプリコット (ルイスら、2007)、 梅 (ルイスら、2018)、スイートチェリー(アルブルカーキほか、2008).
地中海やグアダルキビル渓谷のような温暖な地域では、現在の状況では蓄積寒冷が 60 ポーション未満ですが、CR が 30 ~ 60 ポーションの早生品種が栽培されています。 これらの品種の CR の履行は、分析されたすべての将来のシナリオで危険にさらされる可能性があります (図2)。 これらの地域へのさまざまな種/品種の適応性を確保するために、移転が必要になる場合があり、一部の品種は近くの地域に移動する必要があります(地中海地域の内陸部、またはグアダルキビール渓谷の場合はエストレマドゥーラに向かって)。将来のシナリオでも CR が満たされ、霜のリスクが減少すると予想されます。 これに関連して、CRが非常に低い品種の導入または開発は、現在の品種/品種の育種プログラムで考慮される重要なターゲットになり、特に現在の品種の適応が将来危険にさらされる暖かい地域に適していますシナリオ。 そうでなければ、これらの地域は、核果の生産に関連する生産的および経済的活動を維持できなくなります。 これとは別に、少なくとも局所的にこれらの地域での寒冷蓄積の減少を最小限に抑えるために、さまざまな農業慣行と戦略を適用することもできます。 CRを満たす前に体内休眠を打破するための生物刺激剤の適用、または異なる休眠段階での遮光ネットの使用は、ストーンフルーツ生産のための暖かい地域ですでに説明されています(ギルレスとブキャナン、1981年; エレズ、1987; コスタら、2004; カンポイら、2010; ペトリら、2014)、ただし、これらの手法をより効果的にし、体系的な使用を促進するには、さらなる研究と最適化を実施する必要があります。 対照的に、エブロ渓谷、北部エストレマドゥーラ、および地中海地域のいくつかの内陸部などの最も寒い生産地域では、霜の発生が少なくなると予想されます。これにより、現在の品種よりも早い品種が可能になり、実行可能な品種の数が増える可能性があります。したがって、地域にプラスの経済的影響をもたらす市場へのオファー。 全体として、すべての生産地域で、現在栽培されている栽培品種を検討し、それらを代替または移動するために CR 達成の端にあるものを分析するか、新しい気候変動への適応を確実にするために上記の管理慣行を導入することが重要です。シナリオ。
熱の蓄積に関して、将来のシナリオでは、考慮されているすべての領域でこの変数の増加が予測されています (図4)。 温暖で中程度の地域では、この変数は寒気の蓄積ほど決定的なものではありませんが、フェノロジーに関連する影響を与える可能性があり、開花日が早まるため、潜在的な霜害のリスクが高まります (モセデールら、2015; ウンターバーガーら、2018; Maら、2019)。 追加のポイントとして、この開花の進行には成熟の進行も含まれます (ペニュエラスとフィエラ、2001; カンポイら、2011b)、生産者は戦略的に製品を市場に投入するために考慮に入れる必要があります。 対照的に、寒い地域では、現在の状況での蓄熱の欠如は、生物季節の発達と果実の成長に害を及ぼす可能性があります(ファドンら、2020a)。 これらの現在寒い地域は、将来のシナリオで予想される熱蓄積の増加によって有利になります。 に示すように 図6、特にグアダルキビル渓谷や地中海の場所などの暖かい地域では、果樹がまだ内部休眠を解放していない将来のシナリオでは、異常な暑さのイベントがより頻繁に発生します. これらのイベントは、CR が部分的に覆われている場合 (約 60 ~ 70%)、非常にマイナスの影響を与える可能性があり、不完全な休眠解除を誘発し、栄養および開花の問題を伴う可能性があり、結実と収量にマイナスの影響を与えます (ロドリゴとエレーロ、2002; カンポイら、2011a).
いずれにせよ、寒気と熱の蓄積体制の変化は、すべての栽培品種とその場所に共通の影響を与えるわけではありません。これは、エンドドーマンシーの解放または開花日の予測に関して、冷気と熱の蓄積のバランスに関していくつかの補償効果が生じる可能性があるためです(ポープら、2014)。 その上、非常に局所的なスケールでの場所の農業気候の特徴付けには、空間的な不均一性のためにデータの特定のキャリブレーションが必要になる場合があります (ローライトら、2020) 最適な品種の選択に関して最善の決定を下すために。 この研究で提示された結果は、核果の生産だけでなく、現在の地域で非常に重要な他の温帯果実、たとえばラリオハ (エブロ渓谷) などのブドウの木にも役立ちます。 これらの結果は、生産者が中期および長期的に最適な戦略的決定 (品種の選択、移転、緩和管理の実施など) を行うのを支援する意思決定支援システムの基礎となる可能性があります。
データ可用性ステートメント
研究で提示された元の貢献は記事に含まれています/補足資料、さらなる問い合わせは対応する著者に向けることができます。
著者寄稿
MC、JG-B、JG、および DR がこの研究を考案および設計しました。 MC は、現在のシナリオの農業気候データを提供しました。 JAE は、将来のシナリオの計算を実行しました。 JAE と DR が原稿の主要部分を書きました。 JE は技術的な農業面に関する情報を提供しました。 JG は、この研究に資金を提供したイノベーション プロジェクトを管理しました。 すべての著者が文書を改訂し、提出されたバージョンを承認しました。
資金調達
財務支援は、イノベーション プロジェクト「気候変動へのストーン フルーツ セクターの適応」 (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) を通じて、スペインの農業、漁業、食品省と、欧州連合の枠組みである H2020 の下でサポートされるプログラムである PRIMA によって提供されました。研究とイノベーションのためのプログラム (「AdaMedOr」プロジェクト、スペイン科学イノベーション省の助成金番号 PCI2020-112113)。
利害の衝突
著者らは、潜在的な利益相反として解釈される可能性がある商業的または金銭的関係がない状態で研究が行われたと宣言しています。
出版社のメモ
この記事で表現されているすべての主張は、著者の主張であり、必ずしもその関連組織の主張、または発行者、編集者、査読者の主張を表すものではありません。 この記事で評価される可能性のある製品、またはその製造元によって作成される可能性のある主張は、発行者によって保証または承認されていません。
謝辞
スペインのオペレーティブ グループ「核果部門の気候変動への適応」(FECOAM、FECOAV、ANECOOP、Frutaria、Basol Fruits、Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia、Fundación Cajamar)のメンバー全員に感謝します。プロジェクトの開発。 AEMET の Web ページ (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
補足資料
この記事の補足資料は、次のWebサイトで入手できます。 https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
補足図 1 | すべての測候所における現在のシナリオの平均累積部分とチル ユニット間の相関。
補足図 2 | すべての測候所における現在のシナリオのアンダーソン モデルとリチャードソン モデルの平均累積 GDH 間の相関。
参考文献
Alburquerque、N.、García-Montiel、F.、Carrillo、A.、および Burgos、L. (2008)。 スイートチェリー品種の低温および熱要件、および標高と低温要件を満たす確率との関係。 環境。 経験値ボット。 64、162–170。 ドイ: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., and Rodríguez-Camino, E. (2018). スペインの影響力のあるコミュニティに提供する気候変動予測の生成のための戦略。 アドバンテージ科学。 解像度 15、217-230。
アンダーソン、JL、リチャードソン、EA、およびケスナー、CD (1986)。 「モンモランシー」サワー チェリーのチル ユニットおよび花芽フェノロジー モデルの検証。 アクタ・ホルティック。 1986、71–78。 ドイ: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson、CJ、Brennan、RM、および Jones、HG (2013)。 寒冷化の減少と温帯の多年生作物への影響。 環境。 経験値ボット。 91、48–62。 ドイ: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H.、Ben Mimoun, M.、Ghrab, M.、および Luedeling, E. (2018)。 気候変動は、中央チュニジアのナッツ果樹園を脅かしています。 内外J.Biometeorol. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H.、Luedeling, E.、Ghrab, M.、および Ben Mimoun, M. (2020)。 深刻な冬の寒気の減少は、チュニジアの果物とナッツの果樹園に影響を与えます。 クライム。 ちゃん。 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy、JA、Ruiz、D.、Cook、N.、Allderman、L.、およびEgea、J.(2011a)。 低温のアプリコット 'Palsteyn' の高温と発芽までの時間。 冷気と熱の要件を満たすためのより良い理解に向けて。 科学。 ホルティック。 129、649–655。 ドイ: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy、JA、Ruiz、D.、およびEgea、J.(2011b)。 地球温暖化の文脈における温帯果樹の休眠:レビュー。 科学。 ホルティック。 130、357–372。 ドイ: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy、JA、Ruiz、D.、およびEgea、J.(2010)。 暖かい冬の気候におけるアプリコットの休眠打破、開花、結実に対する遮光とチジアズロン+オイル処理の効果。 科学。 ホルティック。 125、203–210。 ドイ: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, and Moryson, S. (2018). ドイツのサクランボに対する気候変動と春の霜害。 内外J.Biometeorol. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek、P.、Li、J.、Dubey、MK、Wang、M.、およびLesins、G.(2011)。 観測され、シミュレートされた 20 世紀の北極の温度変動: カナダ地球システム モデル CanESM2。 アトモス。 化学。 物理。 議論。 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C.、Stassen, PJC、Mudzunga, J. (2004)。 南アフリカのナシおよびストーン フルーツ産業向けの化学的休眠剤。 アクタ・ホルティック。 2004、295–302。 ドイ: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A.、Dapena, E.、Fernandez, E.、および Luedeling, E. (2021)。 スペイン北西部のリンゴの木の休眠中の気候要件 - 地球温暖化は、高低温品種の栽培を脅かす可能性があります. ユーロ。 J.アグロン。 130:126374。 ドイ: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Broccoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006)。 GFDL の CM2 グローバル結合気候モデル。 パート I: 製剤とシミュレーションの特性。 J.クライム。 19、643–674。 ドイ: 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013)。 IPSL-CM5 地球システム モデルを使用した気候変動予測: CMIP3 から CMIP5 まで。 登る。 Dyn。 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez、A.(1987)。 出芽の化学的制御。 ホートサイエンス 22、1240-1243。
Erez、A.(2000)。 「つぼみの休眠; 熱帯および亜熱帯における現象、問題および解決策」、 温暖な気候における温帯果樹、編。 A. Erez (Dordrecht: Springer), 17–48. ドイ: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E.、Fernandez, E.、Behn, H.、および Luedeling, E. (2020a)。 落葉樹における冬休眠の概念的枠組み。 農業学 10:241。 ドイ: 10.3390/agronomy10020241
Fadón, E.、Herrera, S.、Guerrero, BI、Guerra, ME、Rodrigo, J. (2020b)。 温帯核果樹 (Prunus sp.) の冷却と熱の要件。 農業学 10:409。 ドイ: 10.3390/agronomy10030409
FAOSTAT (2019)。 食品および農業データ。 ローマ:FAO。
Fernandez, E.、Whitney, C.、Cuneo, IF、および Luedeling, E. (2020). 21 世紀を通じてチリの落葉性果実生産における冬の寒さが減少する見通し。 クライム。 ちゃん。 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
Fishman, S.、Erez, A.、および Couvillon, GA (1987)。 植物の休眠打破の温度依存性: 協同的遷移を含む XNUMX 段階モデルの数学的解析。 J.Theor。 生物。 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga、H.、およびSantos、JA(2021)。 ポルトガルの主要な新鮮な果物産地の寒冷化と強制力に対する気候変動の影響の評価。 前面。 植物科学 12:1263。 ドイ: 10.3389/fpls.2021.689121
ギルレス、PR、およびブキャナン、DW (1981)。 ネクタリン「サンゴールド」と「サンライト」の花芽と栄養芽の発育は、休息中の頭上の散水による蒸発冷却の影響を受けます。 混雑する。 社会ホルティック。 科学。 106、321-324。
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013)。 結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 1850 の MPI-ESM シミュレーションでの 2100 年から 5 年までの気候と炭素循環の変化。 J.Adv. モデル。 地球システム。 5、572–597。 ドイ: 10.1002/jame.20038
Giorgi、F.、Lionello、P. (2008)。 地中海地域の気候変動予測。 グロブ。 星。 ちゃん。 63、90–104。 ドイ: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L.、Dai, J.、Wang, M.、Xu, J.、および Luedeling, E. (2015)。 気候温暖化に対する温帯樹木の春のフェノロジーの応答: 中国でのアプリコット開花の事例研究。 農業。 為に。 流星。 201、1–7。 ドイ: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
Guo, L., Wang, J., Li, M., Liu, L., Xu, J., Cheng, J., et al. (2019)。 気候温暖化に対する種の開花応答と霜のリスクへの影響を推測するための自然の実験室としての分布マージン。 農業。 為に。 流星。 268、299–307。 ドイ: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield、JL、Sivakumar、MVK、およびPrueger、JH(eds)(2019)。 農業気候学: 農業を気候に結び付ける. 第 1 版マディソン:アメリカ農学協会。
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, and Rodríguez-Camino, E. (2022a). スペインの気候変動予測のための統計的ダウンスケーリング手法の評価: 完全な予測因子による現在の状況。 内外J.クリマトール。 42、762–776。 ドイ: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., and Rodríguez-Camino, E. (2022b). スペインの気候変動予測のための統計的ダウンスケーリング手法の評価: 疑似現実を使用した将来の条件 (伝達可能性実験)。 内外J.クリマトール。 2022:7464. ドイ: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021)。 気候変動 2021: 物理科学の基礎。 気候変動に関する政府間パネルの第 XNUMX 次評価報告書に対する作業部会 I の寄稿。 ケンブリッジ:ケンブリッジ大学出版局。
Ji, D.、Wang, L.、Feng, J.、Wu, Q.、Cheng, H.、Zhang, Q.、他(2014)。 北京師範大学地球システムモデル (BNU-ESM) バージョン 1 の説明と基本評価。 ジオシ。 モデル開発 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
Julian、C.、Herrero、M.、およびRodrigo、J.(2007)。 アプリコット (Prunus armeniaca L.) の花芽の落下と開花前の霜害。 J.Appl. ボット。 食品品質。 81、21-25。
Ladwig、LM、Chandler、JL、Guiden、PW、および Henn、JJ (2019)。 極端な冬の温暖化により、多くの木本種の芽吹きが非常に早くなります。 Ecosphere 10:e02542。 ドイ: 10.1002/ecs2.2542
Legave、JM、Garcia、G.、およびMarco、F.(1983)。 南フランスのアンズの木に見られる花芽、または若い花のドロッププロセスのいくつかの記述的側面. アクタ・ホルティック。 1983、75–84。 ドイ: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L.、Moriondo, M.、Fila, G.、Costafreda-Aumedes, S.、Ferrise, R.、および Bindi, M. (2018)。 春の終わりの霜は、ヨーロッパにおける将来のブドウの分布に影響を与えます。 畑作物解像度。 222、197–208。 ドイ: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
リンビル、デラウェア州 (1990)。 毎日の最高気温と最低気温の観測から冷却時間と冷却ユニットを計算します。 ホートサイエンス 25、14-16。
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020)。 気候変動の影響におけるフェノロジーの役割と樹木作物の適応戦略: 南ヨーロッパのアーモンド果樹園に関する事例研究。 農業。 為に。 流星。 294:108142。 ドイ: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling、E.(2012)。 温暖な果物とナッツの生産における冬の寒さに対する気候変動の影響:レビュー。 科学。 ホルティック。 144、218–229。 ドイ: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Luedeling、E.(2019)。 chillR: 温帯果樹におけるフェノロジー分析のための統計的手法。 R パッケージ バージョン 0.70.21。
Luedeling、E.、Girvetz、EH、Semenov、MA、およびBrown、PH(2011)。 気候変動は、温帯の果物や木の実の冬の寒さに影響を与えます。 PLoSのワン 6:e20155 土井:10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E.、Schiffers, K.、Fohrmann, T.、および Urbach, C. (2021)。 PhenoFlex – 温帯果樹の春のフェノロジーを予測するための統合モデル。 農業。 為に。 流星。 307:108491。 ドイ: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q.、Huang, J.-G.、Hänninen, H.、および Berninger, F. (2019)。 最近の温暖化に伴い、春の霜によるヨーロッパの樹木への被害のリスクの傾向が分かれています。 グロブ。 ちゃん。 生物。 25、351–360。 ドイ: 10.1111/gcb.14479
Mahmood, A.、Hu, Y.、Tanny, J.、および Asante, EA (2018)。 作物の微気候と生産に対する遮光と防虫スクリーンの影響: 最近の進歩のレビュー。 科学。 ホルティック。 241、241–251。 ドイ: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014)。 開花のためのネクタリンとモモの遺伝子型の低温および熱要件の推定方法の比較。 科学。 ホルティック。 177、112–117。 ドイ: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020)。 地中海盆地における気候と環境の変化 – 現在の状況と将来のリスク 最初の地中海評価レポート。 マルセイユ: MedECC. ドイ: 10.5281/zenodo.4768833
Miranda, C., Santesteban, LG, and Royo, JB (2005). いくつかの栽培されたプルナス種の霜の温度と損傷レベルとの関係の変動. ホートサイエンス 40、357–361。 ドイ: 10.21273/HORTSCI.40.2.357
Miranda, C.、Urrestarazu, J.、および Santesteban, LG (2021). fruclimadapt: 温帯果実種の気候適応評価のための R パッケージ。 計算します。 電子。 農業。 180:105879. ドイ: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale、JR、Wilson、RJ、および Maclean、IMD (2015)。 気候変動と悪天候への作物の露出:霜のリスクとブドウの開花条件の変化。 PLoSのワン 10:e0141218 土井:10.1371 / journal.pone.0141218
Olesen, JE および Bindi, M. (2002)。 ヨーロッパの農業生産性、土地利用、および政策に対する気候変動の影響。 ユーロ。 J.アグロン。 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
Parker, L.、Pathak, T.、および Ostoja, S. (2021)。 気候変動は、高価値のカリフォルニアの果樹園作物の霜への露出を減らします。 サイエンス。 合計環境。 762:143971。 doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J. および Filella, I. (2001)。 地球温暖化への対応。 科学 294、793〜795。 土井:10.1126 / science.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, and Haverroth, FJ (2014). 萌芽の化学誘導:水素シアナミドに代わる新世代製品。 アクタ・ホルティック。 2014、159–166。 ドイ: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
教皇、カンザス州、ダ シルバ、D.、ブラウン、PH、およびデジョン、TM (2014). 温帯の落葉樹における春のフェノロジーをモデル化するための生物学に基づくアプローチ。 農業。 為に。 流星。 198、15–23。 ドイ: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
Richardson、EA、Seeley、SD、および Walker、DR (1974)。 「Redhaven」と「Elberta」のモモの木の休息完了を推定するためのモデル。 ホートサイエンス 9、331-332。
Rodrigo、J.、およびHerrero、M.(2002)。 アプリコットの花の発育と結実に対する開花前の温度の影響。 科学。 ホルティック。 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A.、Pérez-López, D.、Centeno, A.、および Ruiz-Ramos, M. (2021)。 寒冷蓄積による気候変動下におけるスペインの温帯果樹品種の生存率。 農業。 システム 186:102961. ドイ:10.1016/j.agsy.2020.102961
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Sánchez, E., Centeno, A., Gómara, I., Dosio, A., et al. (2019)。 気候変動下のスペインの果樹の寒冷な蓄積。 ナットハザードアースシステム。 科学 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, and Egea, J. (2007). 開花のためのアプリコット品種の冷却と熱の要件。 環境。 経験値ボット。 61、254–263。 ドイ: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
CrossRefフルテキスト | Google Scholarの
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, and Campoy, JA (2018). 開花のための日本の梅品種の低温と熱の要件. 科学。 ホルティック。 242、164–169。 ドイ: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011)。 高解像度結合大循環モデルにおける海洋熱輸送に対する熱帯低気圧の影響。 J.クライム。 24、4368–4384。 ドイ: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov、MA、および Stratonovitch、P. (2010)。 気候変動の影響を評価するための地球規模の気候モデルからのマルチモデル アンサンブルの使用。 クライム。 解像度 41、1–14。 ドイ: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004)。 自動気象観測所ネットワーク: 観測所ネットワークからの気象データの検証に関するガイダンス。 マドリッド: AENOR
Unterberger、C.、Brunner、L.、Nabernegg、S.、Steininger、KW、Steiner、AK、Stabentheiner、E.、等。 (2018)。 温暖な気候下での地域のリンゴ生産における春の霜のリスク。 PLoSのワン 13:e0200201 土井:10.1371 / journal.pone.0200201
van Vuuren, DP, Edmonds, J., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., et al. (2011)。 代表的な濃度経路: 概要。 クライム。 ちゃん。 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R. および Monteleone, P. (1995)。 異なる生産性を特徴とするXNUMXつのアプリコット品種における花芽異常の存在に対する高温の影響。 アクタ・ホルティック。 1995、283–290。 ドイ: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin、EM、Dianskii、NA、および Gusev、AV (2010)。 大気大循環と海洋大循環の INMCM4.0 連成モデルを使用して、現在の気候をシミュレートします。 Izv。 雰囲気。 海洋。 物理。 46、414–431。 土井:10.1134 / S000143381004002X
Wallach, D., Martre, P., Liu, B., Asseng, S., Ewert, F., Thorburn, PJ, et al. (2018)。 マルチモデル アンサンブルは、作物、環境、管理の相互作用の予測を改善します。 グロブ。 ちゃん。 生物。 24、5072–5083。 ドイ: 10.1111/gcb.14411
渡辺 誠、羽島 貴、須藤 健、長島 貴、竹村 貴、岡島 浩 他(2011)。 MIROC-ESM 2010: モデルの説明と CMIP5-20c3m 実験の基本的な結果。 ジオシ。 モデル開発 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Wu, T., Song, L., Li, W., Wang, Z., Zhang, H., Xin, X., et al. (2014)。 BCC 気候システム モデルの開発と気候変動研究への適用の概要。 J.メテロール. 解像度 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
幸本 誠、足立 祐一、保坂 正、坂見 貴、吉村 浩、平原 正、他(2012)。 気象研究所の新しい全球気候モデル: MRI-CGCM3 —モデルの説明と基本性能。 J.メテロール. 社会日本語Ser II 90、23–64。 ドイ: 10.2151/jmsj.2012-A02
キーワード: サクラ属、ストーン フルーツ、適応、寒気の蓄積、フェノロジー、霜のリスク、品種の選択、農業気候の指標
引用: Egea JA、Caro M、García-Brunton J、Gambín J、Egea J、および Ruiz D (2022) 現在および将来の気候変動シナリオにおけるスペインの主なストーン フルーツ生産地域の農業気候指標: 適応の観点からの影響。 前面。 植物科学 13:842628。 ドイ: 10.3389/fpls.2022.842628
受信: 23 12月2021。 受け入れられる: 02 2022の場合があります。
出版社: 08 6月2022。
によって編集:山根久代、京都大学、日本
したレビュー:リャン・グオ、ノースウェスト A&F 大学、中国
キルティ・ラジャゴパラン、ワシントン州立大学、アメリカ合衆国
著作権 © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea and Ruiz. これは、の条件の下で配布されるオープン アクセスの記事です。 クリエイティブコモンズ表示ライセンス(CC BY)。 原著者と著作権者が信用され、この雑誌の原著論文が認められた学術慣習に従って引用されていることを条件として、他のフォーラムでの使用、配布または複製は許可されています。 これらの条件に従わない使用、配布、複製は許可されていません。
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